## Spring Cloud Sleuth

微服务架构是一个分布式架构,它按业务划分服务单元,一个分布式系统往往有很多个服务单元。由于服务单元数量众多,业务的复杂性,如果出现了错误和异常,很难去定位。主要体现在,一个请求可能需要调用很多个服务,而内部服务的调用复杂性,决定了问题难以定位。所以微服务架构中,必须实现分布式链路追踪,去跟进一个请求到底有哪些服务参与,参与的顺序又是怎样的,从而达到每个请求的步骤清晰可见,出了问题,很快定位。
举个例子,在微服务系统中,一个来自用户的请求,请求先达到前端A(如前端界面),然后通过远程调用,达到系统的中间件B、C(如负载均衡、网关等),最后达到后端服务D、E,后端经过一系列的业务逻辑计算最后将数据返回给用户。对于这样一个请求,经历了这么多个服务,怎么样将它的请求过程的数据记录下来呢?这就需要用到服务链路追踪。
Google开源的 Dapper链路追踪组件,并在2010年发表了论文《Dapper, a Large-Scale Distributed Systems Tracing Infrastructure》,这篇文章是业内实现链路追踪的标杆和理论基础,具有非常大的参考价值。
目前,链路追踪组件有Google的Dapper,Twitter 的Zipkin,以及阿里的Eagleeye (鹰眼)等,它们都是非常优秀的链路追踪开源组件。
本文主要讲述如何在Spring Cloud Sleuth中集成Zipkin。在Spring Cloud Sleuth中集成Zipkin非常的简单,只需要引入相应的依赖和做相关的配置即可。
## 基本术语
Spring Cloud Sleuth采用的是Google的开源项目Dapper的专业术语。
Span:基本工作单元,发送一个远程调度任务 就会产生一个Span,Span是一个64位ID唯一标识的,Trace是用另一个64位ID唯一标识的,Span还有其他数据信息,比如摘要、时间戳事件、Span的ID、以及进度ID。
Trace:一系列Span组成的一个树状结构。请求一个微服务系统的API接口,这个API接口,需要调用多个微服务,调用每个微服务都会产生一个新的Span,所有由这个请求产生的Span组成了这个Trace。
Annotation:用来及时记录一个事件的,一些核心注解用来定义一个请求的开始和结束 。这些注解包括以下:
cs - Client Sent -客户端发送一个请求,这个注解描述了这个Span的开始
sr - Server Received -服务端获得请求并准备开始处理它,如果将其sr减去cs时间戳便可得到网络传输的时间。
ss - Server Sent (服务端发送响应)–该注解表明请求处理的完成(当请求返回客户端),如果ss的时间戳减去sr时间戳,就可以得到服务器请求的时间。
cr - Client Received (客户端接收响应)-此时Span的结束,如果cr的时间戳减去cs时间戳便可以得到整个请求所消耗的时间。
## Zipkin
Zipkin 是一个开放源代码分布式的跟踪系统,每个服务向zipkin报告计时数据,zipkin会根据调用关系通过Zipkin UI生成依赖关系图。
Zipkin提供了可插拔数据存储方式:In-Memory、MySql、Cassandra以及Elasticsearch。为了方便在开发环境我直接采用了In-Memory方式进行存储,生产数据量大的情况则推荐使用Elasticsearch。
## 项目实战
SpringCloud从F版已不需要自己搭建Zipkin Server了,只需调用jar包即可
1.下载Zipkin-Server
> https://dl.bintray.com/openzipkin/maven/io/zipkin/java/zipkin-server/
2 运行 Zipkin-Server
> java -jar zipkin-server-2.12.9-exec.jar

3.springboot加入链路追踪

Maven 依赖
```
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
</dependency>
```
yml
```
spring:
application:
name: openfeign
zipkin:
base-url: http://localhost:9411
sleuth:
sampler:
probability: 1 # 采样值介于 0-1 之间 1 表示全部采集
cloud:
loadbalancer:
retry:
enabled: true # 开启Spring Cloud的重试功能
```
4.启动所有子项目
访问:http://localhost:8085/zipkin
6.访问Zipkin-Server
> http://localhost:9411/zipkin

## 获取源码公众号回复: Zipkin


Spring Colud学习之Sleuth-Zipkin